科技创新景德镇陶瓷大学基于序列信息的
随着生物学领域的迅猛发展,每天都有海量的蛋白质序列信息涌现。如何快速而有效地测算出蛋白质的结构和功能类型,是许多科研人员和科研机构在从事相关研究和产品开发时遇到的瓶颈。景德镇陶瓷大学科研团队一直致力于这方面的研究,并取得了突破性成果。景德镇陶瓷大学教授肖绚等四人共同参与制作完成的“基于序列信息的蛋白质结构和功能类型预测”项目,通过成功建模和优化测算,有效突破了蛋白质结构测算难关,生物学家借助此项技术,不但能精确了解蛋白质的结构和功能,还有效缩短了实验和测算时间。肖绚教授告诉记者,有一位印度学者在研究新药时,花了几年时间对海量的蛋白质数据进行培养实验,但运用他们提供的测算方法后,在一个月内就完成了对蛋白质结构和属性的测定,成功研制出了新药。景德镇陶瓷大学教授肖绚我们的计算法为他节约了非常多的时间,实验的费用也降低了很多。肖绚在研究中,将设计的算法与模式识别、机器学习领域的新观点新方法相结合,设计了多种蛋白质结构及功能预测算法,建立了在线预测器、蛋白质序列离散灰色模型和新的蛋白质可视化模型,方便大家从杂乱无章的海量数据中找出隐藏的规律,成为研究项目的助推器。他们还将研究成果上载网站,供全世界的生物学家使用。景德镇陶瓷大学教授肖绚为了让这项成果惠及更多的生物学家,我们把成果设计的20多个预测模型,全部在线建立了网站,这样的话生物学家只需要输入他的序列,立即就会得到所预计的结果,对他们的生物实验就更有指导性。目前,这个项目发表的国际期刊论文已被引用逾次,其中他引已逾次,单篇论文SCI引用次数超过次的有8篇,50-次的论文有15篇,13篇论文被WebofScience评为高引用论文,3篇被中国科学技术研究所评为中国百篇最具影响国际学术论文,研究成果处于国内领先水平。景德镇陶瓷大学教授肖绚:通过我们所建立的模型,测完序以后通过我们的智能计算方法,就能立即给出这个蛋白质它所潜在的一些功能和一些结构,这样就使得生物学家节约了很多的时间,在药物的设计上,我们也能提供一个很大的帮助。
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内容来源:本台《教育新闻》栏目
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